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UNC-Reese创新实验室和联想开发人工智能解决方案,鼓励COVID-19的安全行为和缓慢传播

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发表于 2020-10-23 08:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
UNC-Reese创新实验室和联想开发人工智能解决方案,鼓励COVID-19的安全行为和缓慢传播
完全匿名化的数据没有保存或传输图像,可能有助于制定安全协议,并提供关于人群在持续大流行期间的行为的见解。
这项技术在10月10日的弗吉尼亚理工大学足球赛上首次部署并成功测试。里斯创新实验室团队在凯南纪念体育场周围的关键位置安装了信息亭,包括行李托运线、售票亭和入口。这项技术按预期工作,跟踪并鼓励安全行为。在10月24日与NC州的比赛中,这些信息亭将再次部署。


“我们需要真正的创新来应对这一前所未有的挑战,而突破技术极限是我们实验室使命的核心,”里斯创新实验室首席创新官、联合国大学胡斯曼新闻与媒体学院新兴技术副教授史蒂文·金说。“为COVID-19设计技术响应和重新启动活动出席率是一个真正且值得挑战的挑战,我非常感谢UNC Chapel Hill领导层、我们杰出且富有创造力的学生以及联想的支持。”
实验室有十周的时间设计经验,包括开发和设计联想提供的设备,测试技术,并在秋季学期开始前有针对性地部署。该团队在家里工作时执行了这些项目的大部分阶段,必须迅速适应与冠状病毒有关的不可预测的条件。当北卡罗来纳大学的校园关闭时,研究小组准备在州政府认为安全的下一次面对面活动中部署这项技术。理想的机会原来是出席人数有限的大学足球季的恢复。
金说:“这些信息亭准确地检测到面具和距离,我很高兴看到人们经过并直接与显示屏接触。”。“一些人在屏幕上拍照确认自己的面具,还有许多人停下来阅读有关这些设备的信息,以便更好地了解底层技术。”
为了开发这项技术,King求助于联想的人工智能创新中心,帮助他在一个非常紧凑的空间内构建一个强大、可靠的解决方案。联想(Lenovo)的人工智能和业务创新领导者罗伯特·戴格尔(Robert Daigle)迅速组建了一支由数据科学家、人工智能架构师、工程师和合作伙伴组成的团队,将King的概念付诸实践。该团队帮助将Reese创新实验室的学生和员工在联想ThinkStation PC上开发的人工智能推断解决方案移植到比智能手机稍大的设备上:ThinkCentre Nano&Nano IoT。结合英特尔发布的OpenVINO toolkit、Intel Movidius Neural Compute Stick和Intel RealSense D415 depth camera,该团队在短短几周内快速、远程协作,就创建了一个可伸缩的解决方案。

Nautica Harvin(北卡罗来纳大学本科生创新研究员)使用英特尔和联想设备测试kiosk的构建。
这些信息亭不仅鼓励遵守UNC Chapel Hill的COVID政策,而且还提供有价值的3D空间数据,可用于机器学习,以便在学生返回校园和公共集会规模和范围扩大时,通知更好和更安全的人群流。
联想北美区总裁马修·齐林斯基(Matthew Zielinski)表示:“这是我们人工智能创新中心(AI Innovation Center)对智能技术和智能IT基础设施的一次激动人心的重要应用,我们专注于超越任何单一设备的工程整体解决方案。”。“我们很高兴能与史蒂文和他的团队在北卡罗来纳州教堂山合作,分享我们的技术和专业知识,帮助在COVID-19流感大流行期间的现场活动中维护客人的安全。”
金说:“我们认为这是更广泛部署的起点,有机会改进和定制技术。”。“从校园走廊到户外活动,这些信息亭将帮助我们更好地了解人类行为,鼓励安全行为,我很高兴看到我们如何发展和适应这种人工智能驱动的解决方案。”
这项技术的发展包括计算机视觉工程师Max Hudnell(UNC Chapel Hill MS毕业生和全职实验室工作人员)、Nautica Harvin(本科生创新研究员)和Husam Shaik(硕士创新研究员)。哈德内尔和其他人一样,在几乎完全在公寓里工作的时候,需要快速和有创意,他用人体模型来测试面具检测技术。设计和游戏化概念涉及本科生创新研究员纳塔莉·哈金斯和哈林娜·斯奈德。
信息亭收集到的所有数据都会立即匿名以保护个人身份,视频图像一旦生成就会被删除——每秒30次。瑞斯创新实验室团队开发了kiosk软件,并遵循了UNC Chapel Hill的FERPA数据安全协议,所有处理数据的员工都完成了数据安全培训,以确保人权得到保护。

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